主  办：爆炸科学与技术国家重点实验室

         安全与防护协同创新中心

         冲击环境材料技术国家级重点实验室

报告题目：机器学习在金属材料性能预测中的应用

报告人：于兴华 教授

              北京理工大学

时间：2020年9月24日下午14:00

报告人简介：

于兴华：男，1984年出生，现任北京理工大学教授，研究领域焊接冶金，焊接自动化，增材制造，智能检测，机器学习。本科毕业于哈尔滨工业大学，硕士、博士毕业于俄亥俄州立大学焊接工程专业。 博士毕业后进入橡树岭国家实验室工作。发表在包括金属学顶级期刊《Acta Materialia》在内的学术论文20余篇，科研成果获得全球百大研发奖奖R&D100，国际焊接协会Henry Granjon奖励。主持参与能美国源部和企业课题近10项。美国能源部基金评审专家，MST国际会议共同主席，多个冶金及焊接领域期刊审稿人。

报告摘要：

材料性能预测以及新材料的设计是材料科学研究的热点，传统的试错法和计算模拟材料的固有特性耗时长且经济性差。随着机器学习技术的发展，新材料的设计可以大大加快。本报告探讨了机器学习在合金中研究的三个基本步骤，以耐热钢的蠕变寿命预测为例，采用多种机器学习算法，对合金蠕变性能进行预测。在此基础上提出了动态数据选取及模型建立（Dynamic REgion Adjust Model Selection, DREAMS）的材料性能预测方法。