主  办：爆炸科学与技术国家重点实验室

    安全与防护协同创新中心

    爆炸防护与应急处置技术教育部工程研究中心

报告题目：基于数据驱动和仿真的功能结构材料设计

报告人：柳占立 副教授

     清华大学

时间：2021年4月2日上午09:00

报告人简介：

  柳占立，清华大学航天航空学院长聘副教授、博导。现任清华大学航天航空学院工程力学系副主任，中国力学学会计算力学专委会副主任，中国工程物理研究院冲击波物理与爆轰物理重点实验室学术委员，国际期刊International Journal of Fracture, Regional Editor，应用数学和力学期刊编委，力学学报青年编委等。主要围绕固体强度与失效的力学建模、数值仿真及工程应用开展研究，具体包括先进防护材料动态力学性能多尺度分析、新型轻质防护结构设计、人体冲击致伤及防护等。所获奖励包括基金委优秀青年基金、中国力学学会青年科技奖、教育部自然科学奖一等奖（排名2）、航空学会科学技术奖一等奖（排名5）、钱令希计算力学青年奖等。

报告摘要：

  先进结构材料近年来受到材料和力学结构设计领域的广泛关注，这些材料一般通过多个尺度的结构设计实现各种卓越的性能。在早期的材料设计中，有的基于设计者的丰富经验，从天然拓扑结构中抽象出合理的数学力学模型；有的基于生物系统的结构和功能特点提取出仿生力学模型。然而，仅依靠经验性的巧妙设计很难满足实际功能需求，通过反复迭代设计和试验来遍历设计空间也不切实际。基于数据驱动的机器学习方法擅长建立数据空间多维变量复杂关系，能够揭示传统力学研究方法难以发现的更深层次的力学机理和规律，成为力学领域崭新的研究热点。本报告介绍数值仿真和数据驱动在声学人工材料、个性化人工骨组织材料的智能化设计方面的初步成果，并对该领域的未来研究趋势进行探讨和展望。